AI API 与视频生成开发者指南

从 OpenAI 兼容 Base URL、模型目录与 Responses API 入手，说明如何设计 Seedance 异步任务、Webhook 幂等、超时重试、失败退款与上线前检查，适合需要把文本和视频能力接入业务系统的开发团队。

使用一套 OpenAI 兼容请求格式接入 GPT、Claude、Gemini、Grok、Codex 等模型，本文解释 Base URL、API Key、模型 ID、cURL 与 SDK 配置，并列出上线前应验证的鉴权、响应格式和安全边界。

面向开发团队的 AI API 中转选型清单，逐项检查协议兼容、模型覆盖、可观测性、密钥管理、计费透明度、限流、超时、失败请求退款与供应商切换。文中提供可复核的网关评估流程，提醒上线前用真实模型 ID 验证关键能力。

说明 Seedance 系列视频 API 的典型异步任务流程，包括提示词与参考素材准备、任务提交、状态查询、Webhook 回调、失败重试、幂等处理和批量生成时需要记录的字段。适合计划把文生视频或图生视频接入现有业务系统的开发团队。

按参考素材、画面质感、批量生产、接口工作流和预算控制，对比 Seedance、Kling 与 Google Veo 的适用场景。文章说明如何记录同组素材的测试结果，并明确模型可用性、价格和参数应以当前目录与实际请求验证为准。

本站已停止 Sora 2 服务。本指南说明如何迁移到 Seedance 2.0，并按画质、速度与成本选择 Veo、Kling、海螺或 Wan。

从参考素材、画面控制、生成速度、预算和企业 API 工作流等角度对比 Seedance 2.0 与 Google Veo 3.1，帮助团队选择适合批量制作或重点镜头的模型。具体模型可用性、参数与价格会随通道调整，应以当前目录和企业方案为准。

从主体、动作、场景、光线、风格和镜头运动入手，编写更清晰、可复用的 AI 视频提示词。文章提供产品展示、自然风光与人物动作模板，说明如何添加负面约束、控制时间流动，并根据生成结果逐步修改提示词。

面向零基础用户的文生视频入门教程，按账号开通、编写提示词、选择模型与画幅、提交任务、预览和下载逐步说明 AI 视频创作流程。文章附宠物、风景和产品展示的提示词示例，并解答画面模糊等常见问题。

学习如何准备产品图、风景照和人物肖像，将静态图片转换为 AI 视频。教程涵盖图片质量、比例、模型与时长选择，说明如何控制镜头和主体运动，并用运动鞋、山水与人物肖像示例解释常见的变形和背景问题。

介绍 AI 视频在商品展示、使用场景、广告素材和批量内容生产中的用法，结合珠宝、服装与食品示例说明主体一致性和真实产品信息的审核重点。文章还列出模型费用、失败重试、人工修订与交付成本的记录方法。