先明确中转服务解决什么问题
AI API 中转的价值不只是提供一个接口。对生产团队而言，更重要的是统一鉴权、集中模型目录、减少多供应商适配、查看调用记录，并在上游发生限流或故障时保留可诊断的信息。
六项核心检查
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1. 协议兼容性
优先确认是否支持团队已经使用的 SDK、Chat Completions、Responses API、多模态输入和流式或非流式请求。不能只看“兼容 OpenAI”这一句话，应实际验证项目需要的字段。
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2. 模型覆盖与更新
模型数量不是唯一标准。应检查目标模型是否真实可用、模型 ID 是否稳定、下线是否有迁移说明，以及模型目录是否标明类型、计费单位和限制。
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3. 稳定性与错误处理
查看是否提供请求记录、错误码、超时说明与失败任务处理规则。客户端仍应设置超时、有限重试和幂等策略，不能把可靠性完全交给中转层。
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4. 计费透明度
明确文本模型按 Token 还是请求计费，图像和视频模型按张、秒、任务还是分辨率计费。价格页应与实际账单口径一致，并能查到单次调用记录。
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5. 密钥与权限
生产环境应支持独立 API Key、密钥轮换和撤销。不要在浏览器、移动端安装包或公开代码仓库中暴露长期密钥。
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6. 文档与支持
文档至少应提供 Base URL、鉴权、模型目录、最小请求示例和错误处理说明。企业接入还应确认回调、并发、配额和技术支持渠道。
小规模验证方法
不建议采用的判断方式
ApiHub 提供 OpenAI 兼容入口、模型目录与调用记录。具体模型、价格和限制应以站内实时页面为准。