先按生产目标选模型
Seedance、Kling 与 Google Veo 的定位并不完全相同。选择时应先确认任务是单条精品镜头、参考图驱动、批量电商内容，还是需要企业 API 的自动化流程。
Seedance
Seedance 更适合参考素材驱动、批量任务和标准化生产流程。需要首帧、多图参考、连续镜头拆分或企业 API 时，可以优先评估 Seedance 系列。
适用场景：
Kling
Kling 适合图生视频、多参考素材和强调动作表现的任务。不同版本支持的输入方式、声音选项和参数会变化，接入前应核对当前模型目录。
适用场景：
Google Veo
Google Veo 通常用于重视真实材质、光影和商业画面质感的镜头。它更适合重点镜头或精品短片，不一定是所有批量任务的最低成本选择。
适用场景：
组合工作流
实际项目不必只使用一个模型。可以先用 Seedance 承担批量与参考素材任务，再用 Veo 处理重点镜头，或用 Kling 补充特定动作。统一记录每个模型的提示词、素材、耗时、费用和失败原因，才能形成可复用的选型依据。
结论
模型能力和上游可用性会变化，最终选择应以同一组真实素材的小规模测试结果为准。